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| 大数据驱动的城市更新设计方法初探 | |
| 作者姓名： | 李力 张婧 瓦希德·穆萨维 卢德格尔·霍夫施塔特 董嘉 |
| 摘 要： | 传统城市设计方法多依赖建筑师依据场地环境、规章导则及自身经验进行综合判断.随着数字化城市的发展,来自网络地图、社交媒体、泛在式设备、移动运营商等与城市相关的数字信息急剧增加,在更广泛的时空维度上提供了客观数据依据.如何辨析、获取、分析、利用这些数字信息指导城市设计,成为一个亟待探索的课题.文章以城市更新项目为例,探索了... |
| 关 键 词： | 大数据 深度学习 城市更新 卷积自编码神经网络 Pix2Pix神经网络 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |