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| 基于卷积神经网络的化工旋转机械故障识别 | |
| 作者姓名： | 程凯 |
| 作者单位： | 航空工业哈尔滨飞机工业集团有限责任公司,黑龙江 哈尔滨 150066 |
| 摘 要： | 针对化工旋转机械故障识别困难的问题,以旋转机械离心泵为例,通过分析二维卷积神经网络存在的问题,对卷积神经网络故障识别模型进行优化.首先利用小波变换等方法对机械振动信号进行特征提取,得到显著特征集,再利用降维方法去除不必要的环境噪音等冗余特征,使特征信息更容易被卷积神经网络识别;然后构建基于一维卷积神经网络的旋转机械故障... |
| 关 键 词： | CNN 化工机械 故障识别 特征提取 |
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