| 基于注意力机制和稠密卷积的视网膜微血管分割算法 |
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| 引用本文： | 王素玉,董政伦,刘涵宇. 基于注意力机制和稠密卷积的视网膜微血管分割算法[J]. 北京工业大学学报, 2021, 47(5): 500-507. DOI: 10.11936/bjutxb2020120039 |
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| 作者姓名： | 王素玉 董政伦 刘涵宇 |
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| 作者单位： | 北京市物联网软件与系统工程技术研究中心, 北京 100124;北京工业大学信息学部, 北京 100124;河北工业大学机械工程学院, 天津 300401 |
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| 摘 要： | 为了解决糖尿病性视网膜病变诊断难、各地评判标准不统一的问题,提出了基于注意力机制和稠密卷积的视网膜微血管分割算法,即通过图像分割技术来辅助诊断,既减轻了工作量,又能保证准确率.以LadderNet为基础网络,为了更加突出微血管信息,加入注意力机制,使微血管的特征信息更加完整、准确地保留下来.使用稠密卷积在增强特征信息传递的同时减少参数数量,进一步提升图像分割性能.该算法具有更好的分割性能,能够更好地完成视网膜微血管分割任务.
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| 关 键 词： | 深度学习 医疗图像 视网膜微血管分割 LadderNet 注意力机制 稠密卷积 |
Retinal Microvascular Segmentation Algorithm Based on Attention Mechanism and Dense Convolution |
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| WANG Suyu,DONG Zhenglun,LIU Hanyu. Retinal Microvascular Segmentation Algorithm Based on Attention Mechanism and Dense Convolution[J]. Journal of Beijing Polytechnic University, 2021, 47(5): 500-507. DOI: 10.11936/bjutxb2020120039 |
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| Authors: | WANG Suyu DONG Zhenglun LIU Hanyu |
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