| 城市生活垃圾热值的特征变量选择方法及预测建模 |
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| 引用本文： | 丁晨曦,严爱军.城市生活垃圾热值的特征变量选择方法及预测建模[J].北京工业大学学报,2021,47(8):874-885. |
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| 作者姓名： | 丁晨曦 严爱军 |
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| 作者单位： | 北京工业大学信息学部人工智能与自动化学院, 北京 100124;数字社区教育部工程研究中心, 北京 100124;北京工业大学信息学部人工智能与自动化学院, 北京 100124;数字社区教育部工程研究中心, 北京 100124;城市轨道交通北京实验室, 北京 100124 |
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| 摘 要： | 在垃圾焚烧的过程中,垃圾热值的波动会影响垃圾焚烧的稳定性.为了实现城市生活垃圾热值的实时在线预测以及变化趋势预测,采用模糊神经网络软测量方法,利用焚烧发电厂在线运行数据作为输入,实现垃圾热值的实时预测功能.首先采用互信息方法从若干特征变量中剔除部分无关变量;然后将模糊神经网络和粒子群优化算法结合起来从上述选择出的特征变量中进一步剔除冗余变量,从而确定预测垃圾热值的输入变量,并从中训练出垃圾热值的模糊神经网络预测模型;最后通过采集的样本数据进行性能测试.结果表明该方法有较好的预测准确率和实时性,适用于垃圾热值的在线预测.
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| 关 键 词： | 城市生活垃圾 热值 特征选择 互信息 模糊神经网络 实时预测 |
Characteristic Variable Selection Method and Predictive Modeling for Municipal Solid Waste Heat Value |
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| DING Chenxi,YAN Aijun.Characteristic Variable Selection Method and Predictive Modeling for Municipal Solid Waste Heat Value[J].Journal of Beijing Polytechnic University,2021,47(8):874-885. |
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| Authors: | DING Chenxi YAN Aijun |
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