| 改进的小脑模型神经网络及其在时间序列预测中的应用 |
| |
| 引用本文： | 乔俊飞,董敬娇,李文静.改进的小脑模型神经网络及其在时间序列预测中的应用[J].北京工业大学学报,2021,47(6):598-606. |
| |
| 作者姓名： | 乔俊飞 董敬娇 李文静 |
| |
| 作者单位： | 北京工业大学信息学部计算智能与智能系统北京市重点实验室,北京 100124 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家重点研发计划;北京市自然科学基金;北京市教委科技项目 |
| |
| 摘 要： | 针对小脑模型神经网络(cerebellar model neural network,CMNN)中泛化能力与存储空间容量之间的冲突这一关键问题,提出了一种改进的小脑模型神经网络——模糊隶属度小脑模型神经网络(fuzzy membership cerebellar model neural network,FM-CMNN),用于解决非线性动态系统的时间序列预测问题.首先,FM-CMNN在保留原始CMNN输入变量的地址映射方式的情况下,在CMNN存储空间中引入铃型模糊隶属度函数,从而保证在不需增加量化级数的情况下提高网络的泛化能力.然后,使用梯度下降算法对网络权值进行更新,提高网络的逼近强度.最后,通过非线性时间序列预测基准实验和污水处理中水质参数预测实验,验证了FM-CMNN性能的可靠性.
|
| 关 键 词： | 小脑模型神经网络 地址映射 模糊隶属度函数 泛化能力 非线性时间序列 预测精度 |
Improved Cerebellar Model Neural Network and Its Application in Time Series Prediction |
| |
| QIAO Junfei,DONG Jingjiao,LI Wenjing.Improved Cerebellar Model Neural Network and Its Application in Time Series Prediction[J].Journal of Beijing Polytechnic University,2021,47(6):598-606. |
| |
| Authors: | QIAO Junfei DONG Jingjiao LI Wenjing |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
|
