|
|||||
|
|
| 基于PSO-BP神经网络盾构掘进参数预测研究 | |
| 引用本文： | 朱垚锋.基于PSO-BP神经网络盾构掘进参数预测研究[J].建筑机械化,2020,41(6):68-71. |
| 作者姓名： | 朱垚锋 |
| 作者单位： | 中铁十六局集团有限公司,北京100018 |
| 摘 要： | 以珠海某城际铁路盾构隧道施工建设为背景,结合已采集的盾构施工数据,采用粒子群优化算法对BP神经网络算法中的连接权值和阈值进行优化,建立了PSO-BP神经网络盾构掘进参数预测模型,并对建立的模型和预测结果进行验证,为后续复合地层盾构掘进参数的选取提供一定参考。 |
| 关 键 词： | 盾构 掘进参数 预测 粒子群算法 BP神经网络 |
Study on the Prediction of Shield Tunneling Parameters Based on PSO-BP Neural Network |
|
| Abstract: | |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ | |