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基于Apriori改进算法的入侵检测系统的研究
引用本文:王文娟,王杰,李冬梅,杜光辉.基于Apriori改进算法的入侵检测系统的研究[J].微计算机信息,2006,22(33):94-96.
作者姓名:王文娟  王杰  李冬梅  杜光辉
作者单位:450002,郑州,郑州大学工学院电气工程学院
基金项目:河南省自然科学基金;河南省教育厅自然科学基金
摘    要:介绍了入侵检测系统的基本概念,在分析了现阶段入侵检测系统存在问题的基础上,提出了一个基于数据挖掘技术的入侵检测系统,其中主要采用了关联规则中的Apriroi算法挖掘入侵模式。该系统实现了规则库的自动更新,极大地提高了系统的整体性能。另外指出了基本Apriroi算法的不足,并提出改进算法,此算法既提高了扫描入侵数据库过程中的信息获取率,又及时剔除超集不是频繁项集的项集,进一步缩减项集的潜在规模,提高了频繁项集即入侵检测规则生成的效率。

关 键 词:网络安全  入侵检测系统  数据挖掘  Apriroi算法
文章编号:1008-0570(2006)11-3-0094-03
修稿时间:2006年4月24日

Intrusion Detection System Based on Data Mining
WANG WENJUAN,WANG JIE,LI DONGMEI,DU GUANGHUI.Intrusion Detection System Based on Data Mining[J].Control & Automation,2006,22(33):94-96.
Authors:WANG WENJUAN  WANG JIE  LI DONGMEI  DU GUANGHUI
Abstract:In this paper we discuss the basic concept of intrusion detection system .In order to solve problems existing in current in- trusion detection system, an intrusion detection system based on data mining is given. It uses the Apriroi algorithm in association mining approach. The result show that the system can whole function renew the rule database of the intrusion detection system auto- maticly and raise the performance of the whole system .
Keywords:network security  intrusion detection system  data mining
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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