| 关联规则在医疗数据分析中的应用 |
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| 引用本文： | 李虹,蔡之华.关联规则在医疗数据分析中的应用[J].微机发展,2003,13(6):94-97. |
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| 作者姓名： | 李虹 蔡之华 |
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| 作者单位： | 中国地质大学计算机科学与技术系，中国地质大学计算机科学与技术系 湖北武汉430074，湖北武汉430074 |
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| 基金项目： | 湖北省自然科学基金资助项目(2001ABB006) |
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| 摘 要： | 介绍了从医疗数据中发现关联规则的方法,分析了医疗数据的特点,并以心脏疾病诊断的数据集为例,阐述了把医疗数据转换成事务数据格式的方法,描述了关联规则挖掘在医疗数据分析中应用所遇到的难题,针对这些难题给出了一种改进的Apriori算法,并用数据进行测试。结果表明,此算法优于Apriori算法,它可以减少产生的规则的数量,从而能快速发现有趣的医疗关联规则。
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| 关 键 词： | 数据挖掘 项集 关联规则 Apriori算法 类别属性 数值属性 |
| 文章编号： | 1005-3751(2003)06-0094-04 |
| 修稿时间： | 2002年12月12 |
Application of Association Rules in Medical Data Analysis |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | data mining itemset association rules Apriori algo rithm categorical attribute numerical attribute |
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