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基于Lyapunov指数的混沌预测方法及在水质预测中的应用
引用本文:黄廷林,韩晓刚,卢金锁.基于Lyapunov指数的混沌预测方法及在水质预测中的应用[J].西安建筑科技大学学报(自然科学版),2008,40(6).
作者姓名:黄廷林  韩晓刚  卢金锁
作者单位:西部建筑科技国家重点实验室(筹),陕西,西安,710055
基金项目:西安市科技攻关计划项目  
摘    要:根据混沌原理对原水水质时间序列进行了相空间重构,利用自相关系数法、经典G-P算法和改进的最大Lyapunov指数法对新的相空间中原水水质时间序列的延迟时间τ、嵌入维数m、关联维数D和最大Lyapunov指数(λ1)进行了计算.在τ=5,m=9,D=4.489 1,λ1=0.024 2的条件下,利用基于Lyapunov指数的混沌预测方法对天津水源厂1995-2003年原水耗氧量时间序列进行了预测,预测误差低于15%.分析结果表明原水水质时间序列具有混沌特性,利用混沌原理对原水水质时间序列的短期变化进行预测是可行的,混沌理论在水质预测方面具有良好的应用前景.

关 键 词:混沌  时间序列  相空间重构  水质预测  Lyapunov指数

Chaos predication method based on Lyapunov Exponent and its application in water Quality forecast
HUANG Ting-lin,HAN Xiao-gang,LU Jin-suo.Chaos predication method based on Lyapunov Exponent and its application in water Quality forecast[J].Journal of Xi'an University of Architecture & Technology,2008,40(6).
Authors:HUANG Ting-lin  HAN Xiao-gang  LU Jin-suo
Abstract:
Keywords:chaos  time series  phase space reconstruction  water quality prediction  Lyapunov exponent  
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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