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基于学习向量量化网络的指定颜色物体的识别
引用本文:袁野,仲崇权,杨素英,欧宗瑛. 基于学习向量量化网络的指定颜色物体的识别[J]. 计算机工程与应用, 2002, 38(10): 100-102
作者姓名:袁野  仲崇权  杨素英  欧宗瑛
作者单位:1. 大连理工大学信息学院自动化系,大连,116024;大连理工大学机械系CAD&CG研究所,大连,116024
2. 大连理工大学信息学院自动化系,大连,116024
3. 大连理工大学机械系CAD&CG研究所,大连,116024
摘    要:为解决计算机视觉中已知颜色属性的物体的识别问题,文章提出了一种基于HSV模型,以H、V参数特征值作为特征向量,应用基于LVQ学习算法的神经网络分类器进行颜色识别的的方法,很好地解决了指定颜色物体的识别问题。通过实验,对指定颜色的目标物体的识别效果比较理想,表明该算法是确实可行的。

关 键 词:HSV模型  学习向量量化  模式特征向量  分类器
文章编号:1002-8331-(2002)10-0100-03
修稿时间:2001-04-01

A Method of Recognizing Objects Specified by Color Based on LVQ Neural Network
Yuan Ye , Zhong Chongquan Yang Suying Ou Zongying. A Method of Recognizing Objects Specified by Color Based on LVQ Neural Network[J]. Computer Engineering and Applications, 2002, 38(10): 100-102
Authors:Yuan Ye    Zhong Chongquan Yang Suying Ou Zongying
Affiliation:Yuan Ye 1,2 Zhong Chongquan 1 Yang Suying 1 Ou Zongying 21
Abstract:In order to solve the problem of recognizing objects characterized by specified color,a method based on HSV model is proposed,where H,V parameters is used as pattern character vector,LVQ neural networks classifier is applied to solve this problem.Experiment results show that the objects characterized by specified color is recognized ef-fectively and this algorithm is feasible.
Keywords:HSV Color Model  LVQ  Pattern Character Vector  Classifier  
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