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基于神经网络的齿轮钢预备热处理性能预测
引用本文:卢杰.基于神经网络的齿轮钢预备热处理性能预测[J].热加工工艺,2013,42(12).
作者姓名:卢杰
作者单位:重庆电子工程职业学院,重庆,401331
摘    要:通过不同的奥氏体化温度、奥氏体化时间、等温前冷速、等温温度和等温时间下的20MnCr5齿轮钢预备热处理工艺试验获得齿轮钢硬度试验数据,将其作为神经网络的训练样本和验证样本,构建出5×30×12×1四层神经网络,对齿轮钢预备热处理性能进行预测,并对网络模型的预测精度进行研究和分析.结果表明,该神经网络的识别能力较强,预测精度较高.

关 键 词:神经网络  齿轮钢  预备热处理  预测

Property Prediction of Gear Steel After Conditioning Treatment Based on Neural Network
LU Jie.Property Prediction of Gear Steel After Conditioning Treatment Based on Neural Network[J].Hot Working Technology,2013,42(12).
Authors:LU Jie
Abstract:
Keywords:neural network  gear steel  conditioning treatment  prediction
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