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| 基于Na?觙ve Bayes分类的网络安全审计数据分析研究 | |
| 引用本文： | 王旭仁,何发镁.基于Na?觙ve Bayes分类的网络安全审计数据分析研究[J].计算机工程与应用,2007,43(31):154-155. |
| 作者姓名： | 王旭仁 何发镁 |
| 作者单位： | 1.首都师范大学 信息工程学院,北京 100037 2.中国科学院 成都计算机应用研究所,成都 610041 |
| 摘 要： | 研究了非监督学习Na?觙ve Bayes分类的原理和方法,并将其应用到文本数据——网络安全审计数据的分析中。为了提高分类准确率,根据分类的效果对数据的属性集进行选择,使用能提高分类准确性的属性作为分类的依据。对KDD CUP99数据集进行了基于不同属性集的实验,发现了与分类结果相关的属性,分类效果良好。 |
| 关 键 词： | 机器学习 贝叶斯分类器 网络安全 |
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