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一种基于纹理信息和遗传神经网络的图像分割方法
引用本文:陈佳娟,赵学笃,赵炬.一种基于纹理信息和遗传神经网络的图像分割方法[J].计算机工程,2002,28(9):86-87,164.
作者姓名:陈佳娟  赵学笃  赵炬
作者单位:1. 吉林大学南岭校区生物与农业工程学院,长春,130025
2. 沈阳大学,沈阳,110044
摘    要:提出了一种基于纹理信息和遗传神经网络的图像分割方法,根据分形理论构造了图像的一组分形纹理特征参量,利用遗传神经网络作为图像素的分类器,以此为基础对图像进行分割,分数维的计算采用改进的盒子计算法.试验表明,将该方法应用于生物医学图像,能够区分图像不同的纹理区域,达到满意的分割效果.

关 键 词:纹理信息  遗传神经网络  图像分割  图像处理  分形维数
文章编号:1000-3428(2002)09-0086-02

An Image Segmentation Algorithm Based on Genetic Neural Network and Texture Information
CHEN Jiajuan,ZHAO Xuedu,ZHAO Ju.An Image Segmentation Algorithm Based on Genetic Neural Network and Texture Information[J].Computer Engineering,2002,28(9):86-87,164.
Authors:CHEN Jiajuan  ZHAO Xuedu  ZHAO Ju
Affiliation:CHEN Jiajuan1,ZHAO Xuedu1,ZHAO Ju2,
Abstract:In this paper, a segmentation method is proposed by using genetic neural network and texture information. According to the theory of fraction, a group of fraction texture character parameters is obtained, and a genetic neural network is designed for classifying pixels of image, then the segmentation of image is made by using the neural network. The modified box-counting method is used in estimating fraction dimension. Results of experiment show that the proposed method can segment different texture area of biomedicine image in a satisfactory way.
Keywords:Texture information  Fraction dimension  Genetic neural network  Image segmentation  Biomedicine image  
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