首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于距离灰度补偿的改进最大熵红外图像分割
引用本文:张婕,王颖. 基于距离灰度补偿的改进最大熵红外图像分割[J]. 半导体光电, 2016, 37(1): 126-130
作者姓名:张婕  王颖
作者单位:北京化工大学信息科学与技术学院,北京,100029;北京化工大学信息科学与技术学院,北京,100029
基金项目:国家自然科学基金项目(61340056).
摘    要:针对红外图像由于目标和背景边界模糊,采用单一熵阈值法进行图像分割结果不理想,提出了一种基于距离灰度补偿的红外图像增强方法,利用距离作为空间信息对灰度进行补偿,改善了目标和背景边界模糊对图像分割的不利影响;然后提出了一种基于交叉熵约束的最大熵阈值图像分割方法,在交叉熵约束保证类间差异的前提下利用类内均匀性进行图像分割,避免了单一熵方法阈值的局限性.实验结果表明,对小目标复杂背景和复杂目标大背景的红外图像,所提出的方法得到了准确的图像分割结果.

关 键 词:图像分割  灰度补偿  交叉熵约束  最大熵

Infrared Image Segmentation Based on Distance-gray Compensation and Improved Maximum Entropy
ZHANG Jie,WANG Ying. Infrared Image Segmentation Based on Distance-gray Compensation and Improved Maximum Entropy[J]. Semiconductor Optoelectronics, 2016, 37(1): 126-130
Authors:ZHANG Jie  WANG Ying
Abstract:
Keywords:image segmentation  gray compensation  cross entropy constraints  maximum entropy
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号