| 基于超像素和模糊聚类的医学超声图像分割算法 |
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| 引用本文： | 陈放,杨艳.基于超像素和模糊聚类的医学超声图像分割算法[J].半导体光电,2016(1):146-150. |
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| 作者姓名： | 陈放 杨艳 |
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| 作者单位： | 武汉大学物理科学与技术学院,武汉,430072 |
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| 基金项目： | 国家“973”计划项目(2011CB707900). |
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| 摘 要： | 图像分割在医学超声图像的定量、定性分析中均扮演着十分重要的作用,并直接影响到后续的分析、处理工作.针对医学超声图像对比度低和噪声强的特点,提出了一种将超像素和模糊聚类技术相结合的图像分割方法.该方法利用简单线性迭代聚类算法产生多个超像素子区域,通过比较各个子区域间特征向量的相似性,利用模糊C均值(FCM)聚类技术对这些过分割区域进行合并,实现超声图像目标区域的有效分割.和传统的基于单像素的FCM聚类算法相比,该方法具有较强的鲁棒性,有效提高了目标区域的分割精度和分割效率,取得了较好的分割效果.
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| 关 键 词： | 图像分割 医学超声图像 超像素 模糊C均值(FCM)聚类 |
Segmentation of Medical Ultrasound Images Based on Superpixel and Fuzzy Clustering Method |
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| CHEN Fang,YANG Yan.Segmentation of Medical Ultrasound Images Based on Superpixel and Fuzzy Clustering Method[J].Semiconductor Optoelectronics,2016(1):146-150. |
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| Authors: | CHEN Fang YANG Yan |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | image segmentation medical ultrasound image superpixel fuzzy C-means (FCM) |
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