| 基于LMBP神经网络的振弦式传感器温度补偿 |
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| 引用本文： | 吴康雄,刘杨.基于LMBP神经网络的振弦式传感器温度补偿[J].机床与液压,2009,37(7). |
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| 作者姓名： | 吴康雄 刘杨 |
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| 作者单位： | 湖南长沙理工大学,湖南长沙,410114 |
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| 摘 要： | 针对振弦式传感器精度受温度变化影响较大的问题,采用人工神经网络法对其进行数据融合处理,由于传统BP网络存在收敛速度慢等缺点,提出了利用优化的LMBP算法来保证网络的收敛速度与稳定性的统一,并根据多温度条件下的实测数据,对振弦式传感器温度补偿模型进行了有效辨识.实验结果表明:LMBP网络对温度补偿效果明显,提高了传感器的精度及其稳定性.
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| 关 键 词： | LMBP神经网络 振弦式传感器 温度补偿 数据融合 |
Temperature Compensation of Vibrating-wire Sensor Based on LMBP Neural Network |
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| WU Kangxiong,LIU Yang.Temperature Compensation of Vibrating-wire Sensor Based on LMBP Neural Network[J].Machine Tool & Hydraulics,2009,37(7). |
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| Authors: | WU Kangxiong LIU Yang |
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