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| 基于粗集的决策树构建的探讨 | |
| 引用本文： | 杨宝华. 基于粗集的决策树构建的探讨[J]. 计算机技术与发展, 2006, 16(8): 83-85 |
| 作者姓名： | 杨宝华 |
| 作者单位： | 安徽农业大学信息与计算机学院,安徽合肥230036 |
| 基金项目： | 安徽省教育厅科研项目;安徽省教育厅青年教师基金 |
| 摘 要： | 决策树是对未知数据进行分类预测的一种方法。自顶向下的决策树生成算法关键是对结点属性值的选择。近似精度是RS中描述信息系统模糊程度的参量，能够准确地刻画粗集。文中在典型的ID3算法的基础上提出了基于RS的算法。该算法基于近似精度大的属性选择根结点，分支由分类产生。该算法计算简单，且分类使决策树和粗集更易理解。 |
| 关 键 词： | 粗集 决策树 近似精度 |
Discussion of Constructing Decision Tree Based on RS |
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