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基于模块化神经网络的动态联盟伙伴优化选择
引用本文:许学斌,顾剑飞,张新曼. 基于模块化神经网络的动态联盟伙伴优化选择[J]. 微电子学与计算机, 2004, 21(1): 90-92,117
作者姓名:许学斌  顾剑飞  张新曼
作者单位:1. 清华大学,北京,100084
2. 西安交通大学,西安,710049
摘    要:动态联盟的关键问题是伙伴选择问题。本文构造了动态联盟伙伴选择问题的数学模型,提出了一种基于模块化神经网络的动态联盟伙伴选择的优化方法,实现了动态联盟伙伴的优化选择。

关 键 词:模块化神经网络 动态联盟 伙伴选择 数学模型 敏捷制造
文章编号:1000-7180(2004)01-0090-03

Optimization Method For Selecting Partners in Dynamic Alliance Based on Modular Neural Network
Abstract:
Keywords:
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