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基于BP神经网络的5A06铝合金电子束焊接熔深预测
引用本文:汪兴均,黄文荣,沈显峰,魏齐龙. 基于BP神经网络的5A06铝合金电子束焊接熔深预测[J]. 电焊机, 2007, 37(3): 14-16
作者姓名:汪兴均  黄文荣  沈显峰  魏齐龙
作者单位:中国工程物理研究院,机械制造工艺研究所,四川,绵阳,621900;中国工程物理研究院,机械制造工艺研究所,四川,绵阳,621900;中国工程物理研究院,机械制造工艺研究所,四川,绵阳,621900;中国工程物理研究院,机械制造工艺研究所,四川,绵阳,621900
摘    要:采用人工神经网络方法对5A06铝合金电子束焊接的熔深进行了预测研究.使用正交试验方法采集训练样本,并对样本进行标准化,通过确定合适的网络模型、网络结构及算法、网络训练次数,建立了从加速电压、束流、焊接速度到熔深的BP网络映射模型.网络训练后的检验精度较高,通过编制的用户界面实现了一定工艺参数范围内的熔深预测.

关 键 词:5A06铝合金  电子束焊接  BP神经网络
文章编号:1001-2303(2007)03-0014-03
修稿时间:2006-10-12

Fusion penetration prediction for 5A06 electronic beam welding base on BP neural network
WANG Xing-jun,HUANG Wen-rong,SHEN Xian-feng,WEI Qi-long. Fusion penetration prediction for 5A06 electronic beam welding base on BP neural network[J]. Electric Welding Machine, 2007, 37(3): 14-16
Authors:WANG Xing-jun  HUANG Wen-rong  SHEN Xian-feng  WEI Qi-long
Affiliation:Institute of Machinery Manufacturing Technology, China Academy of Engineering Physics, Mianyang 621900, China
Abstract:Fusion penetration for 5A06 Electronic Beam Welding(EBW) is predicted based on Articial Neural Network(ANN) .Based on adaptive network model and network structure,and selected trainning algorithm and times,a BP neural network mapping model from accelerating voltage,beam current and welding speed to fusion penetration is established.Training samples are obtained by using orthogonal experiment and normalized for reducing prediction error.The trained network can predict fusion penetration in a definite range through GUI,which has good verifying precision.
Keywords:5A06 aluminium alloy    electron beam welding    BP neural network
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