|
|||||
|
|
| 文本分类中的同义词和关联词聚类算法研究 | |
| 引用本文： | 任红梅.文本分类中的同义词和关联词聚类算法研究[J].计算机系统应用,2007,16(11):24-26. |
| 作者姓名： | 任红梅 |
| 作者单位： | 东营职业技术学院,山东东营,257091 |
| 摘 要： | 针对基于VSM的文本特征空间中存在着大量同义词和关联词的不足,文章结合潜在语义分析和关联规则挖掘以减少信息冗余,改进分类效率.最后对相应的算法进行了描述并实验验证. |
| 关 键 词： | 文本分类 潜在语义分析 关联规则挖掘 特征归约 文本分类 同义词 关联词 词聚类 算法研究 Text Classification Clustering Words Association 实验验证 描述 效率 改进 信息冗余 规则挖掘 潜在语义分析 结合 存在 特征空间 |
The Rearch on Synonymy And Association Words Clustering in Text Classification |
|
| Abstract: | |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ | |
| 点击此处可从《计算机系统应用》浏览原始摘要信息 | |
| 点击此处可从《计算机系统应用》下载全文 | |