| 基于小波分析的交通流量预测方法 |
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| 引用本文： | 李存军,杨儒贵,张家树. 基于小波分析的交通流量预测方法[J]. 计算机应用, 2003, 23(12): 7-8 |
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| 作者姓名： | 李存军 杨儒贵 张家树 |
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| 作者单位： | 西南交通大学,计算机与通信工程学院,四川,成都,610031 |
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| 基金项目： | :国家 86 3 /CIMS项目 (86 3 -51 1 -0 80 -0 1 7) |
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| 摘 要： | 为了更加准确地预测动态变化的交通流量，根据交通流量的特点提出了在小波分析的基础上利用离散Kalman滤波进行预测的方法。这种方法可用于动态数据预测的各个领域，如网络流量的预测、经济信息的预测以及其它非线性系统的预测。实验表明，采用这种方法可以有效地减小数据预测的误差。
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| 关 键 词： | 交通流量 数据预测 小波变换 Kalman滤波 |
| 文章编号： | 1001-9081(2003)12-0007-02 |
| 修稿时间： | 2003-07-02 |
Traffic Prediction Based on Wavelet Analysis |
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| LI Cun-jun,YANG Ru-gui,ZHANG Jia-shu. Traffic Prediction Based on Wavelet Analysis[J]. Journal of Computer Applications, 2003, 23(12): 7-8 |
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| Authors: | LI Cun-jun YANG Ru-gui ZHANG Jia-shu |
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| Abstract: | An effective method of dynamic data-prediction, based on wavelet analysis, is proposed to obtain a more precise prediction of the varying traffic. The accurate prediction may apply widely in all fields of dynamic data-prediction. For instance, it is very well suited for the prediction of network-traffic, economic information and other datum in non-linear system. Experimental results show that the method can evidently decrease error of prediction.' |
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| Keywords: | traffic data-prediction wavelet analysis Kalman filter |
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