| PLN网络吸引区域的定量分析 |
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| 引用本文： | 张铃,张钹.PLN网络吸引区域的定量分析[J].软件学报,1994,5(8):9-13. |
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| 作者姓名： | 张铃 张钹 |
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| 作者单位： | 安徽大学计算机系，合肥 230039；清华大学计算机系，杭州 310027;浙江大学计算机系，北京 100084；清华大学智能技术与系统实验室，北京 100084 |
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| 基金项目： | 国家攀登计划,863高科技支持 |
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| 摘 要： | 本文证明在ＰＬＮ网络中适当给定广义Ａ－学习律，可使网络满足如下条件：（１）所有训练样本都是稳定状态；（２）每个稳定状态具有最大的吸引域；（３）具有很快的收敛速度．由此可见，将这种ＰＬＮ网络作为联想记忆器是很理想的．
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| 关 键 词： | PLN网络，训练样本，稳定状态，吸引域 |
| 收稿时间： | 3/4/1994 12:00:00 AM |
| 修稿时间： | 1994/4/19 0:00:00 |
THE QUANTITATIVE ANALYSIS OF THE ATTRACTIVE REGION OF THE PLN NETWORK |
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| Zhang Ling and Zhang Bo.THE QUANTITATIVE ANALYSIS OF THE ATTRACTIVE REGION OF THE PLN NETWORK[J].Journal of Software,1994,5(8):9-13. |
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| Authors: | Zhang Ling and Zhang Bo |
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| Abstract: | This paper shows that when a generalized A-learning rule of a PLN net is given properly, the net can satisfy the following conditions. (1) All training samples are itsstable states. (2) Each stable state has a maximal attractive region. (3) The net has veryfast convergence speed. Therefore, as an associative memory the PLN network is an idealone. |
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| Keywords: | PLN network training sample stable state attractive region |
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