| 一种新的广义关联规则挖掘算法 |
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| 引用本文： | 欧阳军,马稳,沈钧毅,史宝怀. 一种新的广义关联规则挖掘算法[J]. 小型微型计算机系统, 2004, 25(5): 875-877 |
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| 作者姓名： | 欧阳军 马稳 沈钧毅 史宝怀 |
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| 作者单位： | 1. 西安交通大学,计算机科学与技术系,陕西,西安,710049
2. 陕西省教育学院,数学系,陕西,西安,710064 |
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| 摘 要： | 通过对广义关联规则挖掘中的数据源的分析研究．采用分层抽样的数学方法筛选数据源．提出了一种效率更高的挖掘广义关联规则的新算法即分层抽样算法(Stratify Sample)SS，并进行了理论证明和分析．
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| 关 键 词： | 关联规则挖掘 分层抽样算法 |
| 文章编号： | 1000-1220(2004)05-0875-03 |
New Algorithms for Mining Assosiation Rules |
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| OU YANG jun,MA Wen,SHEN Jun yi,SHI Bao huai. New Algorithms for Mining Assosiation Rules[J]. Mini-micro Systems, 2004, 25(5): 875-877 |
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| Authors: | OU YANG jun MA Wen SHEN Jun yi SHI Bao huai |
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| Affiliation: | OU YANG jun,MA Wen,SHEN Jun yi,SHI Bao huai 1 |
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| Abstract: | On the basis of the method of optimizing data source and stratification sample, a new algorithms is presented and its high efficiency is analyzed in theory ways. |
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| Keywords: | mining assosiation rules stratify assosiation rules |
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