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基于博弈论的网络社区舆情传播模型
引用本文:王 杨,尤科本,王梦瑶,黄亚坤,陈付龙,赵传信. 基于博弈论的网络社区舆情传播模型[J]. 计算机应用研究, 2013, 30(8): 2480-2482
作者姓名:王 杨  尤科本  王梦瑶  黄亚坤  陈付龙  赵传信
作者单位:安徽师范大学 数学与计算机科学学院,安徽 芜湖,241000
基金项目:中国博士后基金项目(20100480701); 国家教育部人文社科青年基金项目(11YJC880119); 安徽师范大学创新基金项目(2012cxjj09)
摘    要:针对网络社区动态、交互的舆情传播问题, 提出了基于博弈论的舆情传播模型(POBGT)。利用在动态概率条件下的博弈策略构成博弈树和收益矩阵, 从网络社区内部与外部分别对动态舆情传播进行分析; 构建的模型能够从动态和交互两方面描述传播过程, 最终能够形成稳定的状态。仿真结果表明, 网络社区中舆情传播在一般情况下具有初期传播平稳, 后期倾向某一方形成具有一定影响的舆论。

关 键 词:网络社区  舆情传播  博弈树  收益矩阵

Model of network community public opinion spread based on game theory
WANG Yang , YOU Ke-ben , WANG Meng-yao , HUANG Ya-kun , CHEN Fu-long , ZHAO Chuan-xin. Model of network community public opinion spread based on game theory[J]. Application Research of Computers, 2013, 30(8): 2480-2482
Authors:WANG Yang    YOU Ke-ben    WANG Meng-yao    HUANG Ya-kun    CHEN Fu-long    ZHAO Chuan-xin
Affiliation:School of Mathematics & Computer Science, Anhui Normal University, Wuhu Anhui 241000, China
Abstract:
Keywords:community of internet(CI)  public opinion spread  game tree  payoff matrix
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