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基于正反向联合TCF的序列多项式估计算法
引用本文:陈松,黄开枝. 基于正反向联合TCF的序列多项式估计算法[J]. 电路与系统学报, 2013, 18(2): 145-151,157
作者姓名:陈松  黄开枝
作者单位:国家数字交换系统工程技术研究中心,河南郑州,450002
摘    要:针对高误码条件下序列高阶多项式估计算法容错性能差、计算复杂度高等问题进行研究,提出一种基于正反向联合TCF(三阶相关函数)的序列多项式估计算法。引入多项式线性相关对,分析研究TCF估计模型。针对模型缺点,将TCF估计问题转化为序列捕获问题,采用循环相关方式求解正反向联合TCF峰值位置。运用概率分析方法,分析研究正反向TCF峰值求解中各参数关系,为算法应用提供依据。仿真结果表明,该算法在误码率37%的条件下能够较好地完成17阶m序列多项式估计,且性能不受制于多项式抽头个数,计算复杂度和容错性能均优于TCF算法。

关 键 词:m序列  本原多项式  TCF算法  高阶统计  相关峰

A method for generator polynomial estimation of PN sequence based on forward and backward combined TCF
CHEN Song , HUANG Kai-zhi. A method for generator polynomial estimation of PN sequence based on forward and backward combined TCF[J]. Journal of Circuits and Systems, 2013, 18(2): 145-151,157
Authors:CHEN Song    HUANG Kai-zhi
Affiliation:(National Digital Switching System Engineering & Technological Research Center,Zhengzhou 450002,China)
Abstract:
Keywords:m sequence  primitive polynomial  TCF  high-order statistic  correlation peak
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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