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一种新颖的抗阶数过估计的增强子空间盲辨识算法
引用本文:郭士旭,蒋建中,刘世刚,崔波.一种新颖的抗阶数过估计的增强子空间盲辨识算法[J].电路与系统学报,2013,18(2):261-268.
作者姓名:郭士旭  蒋建中  刘世刚  崔波
作者单位:1. 总参工程兵科研三所,河南洛阳,471000
2. 解放军信息工程大学信息工程学院,河南郑州,450002
基金项目:国家863计划资助项目"超宽带无线通信系统研发与应用示范"
摘    要:研究了子空间盲辨识算法在信道阶数过估计时失效的问题,提出一种新的鲁棒性强的增强算法。首先针对过估计模型,提出了"加权矩阵定理",理论证明通过构造一个加权矩阵来修正子空间算法,可消除阶数过估计的影响;然后,给出一种用指数序列构造近似的加权矩阵的增强算法。与子空间盲辨识算法相比,增强算法复杂度相当,对阶数过估计鲁棒性强。仿真实验验证了该算法的有效性。

关 键 词:子空间算法  信道阶数过估计  信道盲辨识  单输入多输出  二阶统计量

An enhanced subspace method for blind identification robust to order overestimation
GUO Shi-xu , JIANG Jian-zhong , LIU Shi-gang , CUI Bo.An enhanced subspace method for blind identification robust to order overestimation[J].Journal of Circuits and Systems,2013,18(2):261-268.
Authors:GUO Shi-xu  JIANG Jian-zhong  LIU Shi-gang  CUI Bo
Affiliation:1.The Third Research Institute of Engineers of the General Staff,Luoyang 471000,China;2.Institute of Information Engineering,Zhengzhou 450002,China)
Abstract:
Keywords:subspace method  channel order overestimation  blind channel identification  single-input multiple-output  second order statistics
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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