首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

一种基于数据平滑的压缩感知信号重构法
引用本文:李立春,魏峰.一种基于数据平滑的压缩感知信号重构法[J].电路与系统学报,2013,18(2):97-101.
作者姓名:李立春  魏峰
作者单位:信息工程大学通信工程系,河南郑州,450002
摘    要:本文针对压缩感知中低信噪比信号重构问题,提出了一种基于数据平滑的信号重构算法。算法分为两步,第一步将采样值分段,并求出连续若干段采样矢量的算术平均值;第二步针对采样矢量的算术平均值,基于l1-范数最小准则估计其非零系数位置用于构造信号子空间,而后利用获得的信号子空间针对每段采样矢量分别求解非零系数的值,并重构信号。该方法适用于稳定信号,理论分析与仿真都表明本算法的性能优于标准正交匹配追踪方法。

关 键 词:压缩采样  紧支撑  噪声抑制  稀疏信号

A reconstruction algorithm applicable to compressive sensing by data smoothing
LI Li-chun , WEI Feng.A reconstruction algorithm applicable to compressive sensing by data smoothing[J].Journal of Circuits and Systems,2013,18(2):97-101.
Authors:LI Li-chun  WEI Feng
Affiliation:(Department of Communication Engineering,Information Engineering University,Zhengzhou 450002,China)
Abstract:
Keywords:compressed sensing  tight suport  noise suppression  sparse signal
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号