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极值斜率经验模式分解结合独立分量分析的单通道盲分离
引用本文:张纯,杨俊安,叶丰. 极值斜率经验模式分解结合独立分量分析的单通道盲分离[J]. 电路与系统学报, 2013, 18(2): 67-73
作者姓名:张纯  杨俊安  叶丰
作者单位:1. 解放军电子工程学院信息工程系,合肥230037;安徽省电子制约技术重点实验室,合肥230037
2. 解放军电子工程学院信息工程系,合肥,230037
摘    要:针对单通道盲分离领域先验信息不足的问题,提出了一种基于极值斜率经验模式分解和独立分量分析的单通道盲分离算法。首先通过极值斜率经验模式分解算法以不同尺度逐次分解混合信号的波动和趋势,得到一组固有模态函数。然后将其作为独立分量分析算法的输入信号,从得到的独立分量中萃取出与源信号相似的独立分量,通过重构算法恢复源信号,达到分离目的。实验信号采取仿真信号和实际信号,实验结果表明,该算法不需任何先验信息,鲁棒性强,能较快地得到良好的分离效果。

关 键 词:单通道  盲分离  经验模式分解  固有模态函数  独立分量分析

Single channel blind separation based on extremum slope empirical mode decomposition and ICA
ZHANG Chun , YANG Jun-an , YE Feng. Single channel blind separation based on extremum slope empirical mode decomposition and ICA[J]. Journal of Circuits and Systems, 2013, 18(2): 67-73
Authors:ZHANG Chun    YANG Jun-an    YE Feng
Affiliation:1(1.Department of Information Engineering,Electronic Engineering Institute of PLA,Hefei 230037,China;2.Key Laboratory of Electronic Restriction of Anhui Province,Hefei 230037,China)
Abstract:
Keywords:single channel  blind separation  empirical mode decomposition (EMD)  intrinsic mode function (IMF)  independent component analysis (ICA)
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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