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数据驱动故障预测和健康管理综述
引用本文:彭,宇,刘大同.数据驱动故障预测和健康管理综述[J].仪器仪表学报,2014(3):481-495.
作者姓名:    刘大同
摘    要:着重介绍数据驱动故障预测和健康管理(PHM)方法的研究现状。通过对数据驱动PHM方法的分类阐述,逐步说明面向复杂系统数据驱动PHM的方法体系和流程,并重点对构成数据驱动PHM方法体系的核心环节进行分析和总结。在此基础上,采用一个锂离子电池循环寿命预测实例综合分析了数据驱动PHM的实现过程。最后,分析了数据驱动PHM方法的发展趋势和研究挑战。

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