多属性地震分析——处理非线性问题

拉梅(Lame)参数(λρ和μρ)的AVO反演已成为一种共同的做法，因为它的作用是提高储层的识别能力。当与井资料相联系并获得与岩石性质有关的验证时，AVO属性体积与其他非AVO地震属性体积的综合也能提供有意义的地质信息。例如，为确定用测井导出的变量之间的数学关系而进行储层性质计算通常是利用神经网络用非线性多变量行列式分析来做的。本提供了加拿大阿尔伯达南部的一个三维地震测量实例研究，在这项研究中，概率神经网络解法首次用于AVO属性(Pruden，2002；Chopra和Proden，2003)。