基于大数据的火电厂能耗评估模型的研究

为了顺利开展节能降耗工作,火电厂需要准确评估自身能耗指标。现阶段能耗指标评估主要使用传统数理统计方法,这些方法难以挖掘数据深层次的信息。使用大数据分析方法中的多元线性回归方法,得出了一套煤耗指标评估模型,对某电厂600 MW发电机组实际运行数据进行了大数据分析,解决了传统能耗指标评估方法的缺陷。使用残差分析法对模型准确性进行了验证,得出了模型满足实际需要的结论。