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频繁项集挖掘算法综述
引用本文:谈恒贵,王文杰,李克双. 频繁项集挖掘算法综述[J]. 计算机仿真, 2005, 22(11): 1-5
作者姓名:谈恒贵  王文杰  李克双
作者单位:中国科学院研究生院,北京,100039;北京军区66362部队,北京,101200;中国科学院研究生院,北京,100039;北京军区66362部队,北京,101200
摘    要:该文基于频繁项集挖掘算法的研究现状,采用自底向上遍历搜索、自顶向下遍历搜索和混合遍历搜索的分类方法,对现有的频繁项集挖掘算法进行归纳分类,分析和比较了各类别中具有代表性的挖掘算法,总结每种算法各方面的特性.同时,对一些特殊的频繁项集挖掘算法也作了简单介绍.旨在使读者全面掌握频繁项集挖掘算法目前的研究水平,便于研究者对已有的算法进行改进,提出具有更好性能的新的分类算法,也便于使用者在应用时对算法的选择和使用.

关 键 词:数据挖掘  关联规则  频繁项集  挖掘算法
文章编号:1006-9348(2005)11-0001-04
修稿时间:2004-08-06

Review on Frequent Itemsets Mining Algorithm
TAN Heng-gui,WANG Wen-jie,LI Ke-shuang. Review on Frequent Itemsets Mining Algorithm[J]. Computer Simulation, 2005, 22(11): 1-5
Authors:TAN Heng-gui  WANG Wen-jie  LI Ke-shuang
Affiliation:TAN Heng-gui~
Abstract:In this paper,the existent algorithms are introduced and classified according to the search strategy of bottom-up traversal search,top-down traversal search and hybrid traversal search,the typical algorithms are analyza and compared in each class,and the characteristic of each algorithm is summarized.Meanwhile,some particular frequent itemsets mining algorithms are also introduced.Our aim is to make the readers master the research actuality of frequent itemsets mining algorithm completely,improve the existent algorithms conveniently,propose some new classification algorithms whose performance are better and also convenient for the readers to select and use when they apply the algorithms.
Keywords:Data mining  Association rule  Frequent itemsets  Mining algorithm  
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