| 小波变换在图象压缩中的应用 |
| |
| 引用本文： | 王向阳,杨红颖,高存臣.小波变换在图象压缩中的应用[J].微电子学与计算机,2001,18(4):60-64. |
| |
| 作者姓名： | 王向阳 杨红颖 高存臣 |
| |
| 作者单位： | 王向阳（烟台师范学院,山东烟台,264025）
杨红颖（烟台师范学院,山东烟台,264025）
高存臣（烟台师范学院,山东烟台,264025） |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(69974032) |
| |
| 摘 要： | 文章从实际应用角度出发，提出了一种基于小流变换和改进LBG向量量化的有损图象压缩算法。该算法首先利用小波变换对图象进行分解，然后根据各子带（子图象）特点对小波系数进行相应的改进LBG向量量化编码，从而实现图象压缩目的。实验结果表明：该图象压缩算法的使用，可以在图象质量几乎不下降的条件下，极大地提高压缩比，改善恢复图象质量。
|
| 关 键 词： | 图象压缩 小波变换 向量量化 图象编码 离散余弦 |
| 修稿时间： | 2001年3月15日 |
The Image Compression Based on Wavelet Transform and Improved LBG Vector Quantization |
| |
| Abstract: | In this paper,the image compression based on wavelet transform and improved LBG vector quantization is presented. First,the image is decomposed into different frequency subimages by wavelet transform,and then the wavelet coefficients was encoded by improved LBG vector quantization according the characteristic of the transformed subimages. Experiments proved that this new scheme performs better than the conventional schemes in the aspects of high compression ratio and high image quality. |
| |
| Keywords: | Image compression Wavelet transform Vector quantization LBG |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
|
