| 基于神经网络的静电除尘器放电信号预测研究 |
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| 引用本文： | 赵艳平,姜子运,李元成.基于神经网络的静电除尘器放电信号预测研究[J].计算机工程与设计,2010,31(21). |
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| 作者姓名： | 赵艳平 姜子运 李元成 |
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| 基金项目： | 科技部中小企业创新基金项目 |
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| 摘 要： | 为了降低人工神经网络(ANN)在静电除尘器(ESP)运行参数预测中的计算量,提出了一种改进的ANN预测模型.在分析了ESP运行参数的特点的前提下,运用K-means聚类算法确定其聚类中心,然后把所有的聚类中心作为神经网络的预处理层,并在此基础上建立了ESP放电信号的预测模型.仿真结果表明,该预测模型能够有效地对电除尘器放电信号进行预断,是其状态预判的一种有效手段.
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| 关 键 词： | 静电除尘器 火花信号 预测 聚类 人工神经网络 |
Study on electrostatic precipitator discharge signal prediction based on neural network |
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| ZHAO Yan-ping,JIANG Zi-yun,LI Yuan-cheng.Study on electrostatic precipitator discharge signal prediction based on neural network[J].Computer Engineering and Design,2010,31(21). |
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| Authors: | ZHAO Yan-ping JIANG Zi-yun LI Yuan-cheng |
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