基于MR大数据挖掘技术的无源分布系统隐性故障分析方法研究

随着5G网络规模的逐渐扩大，现网大部分场景都在原有的4G室分基础上进行无源分布式系统的改造，以兼容5G网络。但因为无源分布式系统实际为无源器件的结构化组合，其接口多、器件多，且设备性能差异较大，导致无源分布式系统的故障难以发现。对此，本文提出一种基于MR大数据挖掘技术的无源分布系统隐性故障分析方法，可以有效发现无源分布系统的隐性故障，对提高网络生产能力、服务质量具有极高的现实价值，对高价值场景的用户满意度下降具有一定的预防性。