基于MR大数据挖掘技术的无源分布系统隐性故障分析方法研究 |
| |
作者姓名: | 陆璐 钱国宝 吴兆俊 |
| |
作者单位: | 1. 中国移动通信集团江苏有限公司盐城分公司;2. 杭州东信网络技术有限公司 |
| |
摘 要: | 随着5G网络规模的逐渐扩大,现网大部分场景都在原有的4G室分基础上进行无源分布式系统的改造,以兼容5G网络。但因为无源分布式系统实际为无源器件的结构化组合,其接口多、器件多,且设备性能差异较大,导致无源分布式系统的故障难以发现。对此,本文提出一种基于MR大数据挖掘技术的无源分布系统隐性故障分析方法,可以有效发现无源分布系统的隐性故障,对提高网络生产能力、服务质量具有极高的现实价值,对高价值场景的用户满意度下降具有一定的预防性。
|
关 键 词: | 5G 室分 隐性故障 识别 MR |
|
|