基于AI的精密空调群控节能应用研究与实践

随着国家“双碳”战略目标的提出，通信机房能耗管控越来越重要。本文对某运营商一处通信机房开展空调系统AI群控节能改造，利用人工智能和大数据技术，通过采集温感、能耗和制冷设备运行数据，建模分析机房各区域热力趋势以及制冷设备能效，并利用动态控制全局制冷参数来精确匹配机房发热，从而实现机房空调系统全方位智能节能精细化管控。改造完毕后经28天连续测试，可节省18.62%的空调用电量，节能减排效果良好。