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基于卡尔曼滤波的矿井移动节点定位算法研究
引用本文:王建平,徐恒,李奇越.基于卡尔曼滤波的矿井移动节点定位算法研究[J].电子测量与仪器学报,2013,27(2).
作者姓名:王建平  徐恒  李奇越
作者单位:合肥工业大学电气与自动化工程学院 合肥230009
基金项目:安徽省"十二五"科技攻关计划项目
摘    要:提出了一种基于无线传感器网络的矿井移动节点的定位算法.针对井下环境特征,巷道纵横交错,移动节点数量庞大以及无规律移动的特殊复杂情况,提出了一种卡尔曼滤波测距预估和弹性粒子模型相结合的定位算法.该算法采用卡尔曼滤波器对RSSI信号强度进行滤波和测距预估,建立弹性粒子网络模型对移动节点定位准确度进行校正,实现了矿井移动节点的实时精确定位.通过仿真实验表明,该算法误差小,精确度高,适合用于井下大规模的移动节点的定位.

关 键 词:无线传感器网络  矿井移动节点定位  卡尔曼滤波  弹性粒子网络模型

Research of algorithm for mobile node localization in mine based on Kalman filtering
Wang Jianping , Xu Heng , Li Qiyue.Research of algorithm for mobile node localization in mine based on Kalman filtering[J].Journal of Electronic Measurement and Instrument,2013,27(2).
Authors:Wang Jianping  Xu Heng  Li Qiyue
Abstract:
Keywords:
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