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一种新的Windows木马检测方法研究
引用本文:潘家晔,庄毅,许斌.一种新的Windows木马检测方法研究[J].小型微型计算机系统,2010,31(12).
作者姓名:潘家晔  庄毅  许斌
基金项目:国防预研基金,航空科学基金
摘    要:针对目前木马病毒种类多、检测难度大、隐蔽功能强等难点,在研究Windows系统下木马程序特点以及生物免疫机制的基础上,考虑到人体免疫机制与木马检测机制的相似性,提出一种基于免疫的木马检测方法,设计了基于免疲的木马检测模型,提出了改进的否定选择算法中的检测器产生算法EV-Detector,并将其用于木马检测.实验结果表明,相比同类方法,基于EV-Detector的否定选择算法EVD-NSA在检测木马方面有着较高的检测率与较低的误报率,能够有效地检测出Windows系统下新颖未知木马程序.

关 键 词:信息安全  人工免疫  木马检测  否定选择算法

Method of Immune-inspired Trojan Detection
PAN Jia-ye,ZHUANG Yi,XU Bin.Method of Immune-inspired Trojan Detection[J].Mini-micro Systems,2010,31(12).
Authors:PAN Jia-ye  ZHUANG Yi  XU Bin
Abstract:
Keywords:
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