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一种基于改进分水岭算法的图像分割方法
引用本文:徐伟,;王希常,;郑志宽.一种基于改进分水岭算法的图像分割方法[J].微机发展,2008(12):38-40.
作者姓名:徐伟  ;王希常  ;郑志宽
作者单位:山东师范大学管经学院
基金项目:山东省优秀中青年科学家科研奖励基金计划资助项目(2006BS05006)
摘    要:使用分水岭方法对图像进行分割引起了人们的重视,但是在图像分割中,分水岭变换使用的是梯度图像,容易造成过度分割。因此首先对原始图像进行平滑,将平滑后的图像使用分水岭变换,同一标号的像素属于同一贮水盆地,而将距不同贮水盆地距离相等的像素标为分水岭点,这样就得到了图像的初始分割结果;最后应用灰度齐次性准则和边界强度准则进行区域的融合,从而解决了过度分割问题。实验结果表明,该方法得到了精确的、有意义的分割结果。

关 键 词:图像分割  分水岭变换  图像的平滑  区域的融合

Image Segmentation Method Based on Improving Watershed Algorithm
XU Wei,WANG Xi-chang,ZHENG Zhi-kuan.Image Segmentation Method Based on Improving Watershed Algorithm[J].Microcomputer Development,2008(12):38-40.
Authors:XU Wei  WANG Xi-chang  ZHENG Zhi-kuan
Affiliation:XU Wei,WANG Xi-chang, ZHENG Zhi.kuan (School of Management and Economics, Shandong Normal University, Jinan 250014, China)
Abstract:
Keywords:image segmentation  the watershed transform  image smoothing  regional integration
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