| 基于Hadoop的快速并行视频处理方法 |
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| 引用本文： | 康 浩,严 华.基于Hadoop的快速并行视频处理方法[J].计算机测量与控制,2015,23(12):75-75. |
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| 作者姓名： | 康 浩 严 华 |
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| 作者单位： | 四川大学 电子信息学院四川 成都 四川大学 电子信息学院 四川 成都, |
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| 基金项目： | 国家自然科学(61172181)自助 |
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| 摘 要： | 目前,基于 Hadoop视频处理的传统方法都是通过MapReduce从本地文件系统读取数据,利用帧字节流进行MapReduce间数据传输,这会产生大量的系统 IO,造成系统资源浪费。针对此问题,提出一种基于Hadoop平台的视频处理方法,实现Hadoop支持的视频类型扩展,设计了MapReduce 相关视频数据处理接口,使 Hadoop 可以更快速处理视频文件。通过在多台计算机组成的集群实验表明,该方法在运行时间上比传统方法缩短10%,IO读写量减少50%以上,提升了Hadoop视频文件的处理效率。
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| 关 键 词： | Hadoop Map-Reduce 并行计算 视频处理 IO读写量 |
| 收稿时间： | 2015/6/25 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2015/8/3 0:00:00 |
A Fast Parallel Video Processing Method Based on Hadoop |
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| Yan Hua.A Fast Parallel Video Processing Method Based on Hadoop[J].Computer Measurement & Control,2015,23(12):75-75. |
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| Authors: | Yan Hua |
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| Affiliation: | College of Electronics and Information Engineering, |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | |
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