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基于运动目标路径的粒子群优化算法研究
引用本文:孙红光,潘毓学.基于运动目标路径的粒子群优化算法研究[J].仪器仪表学报,2004,25(Z1):946-947.
作者姓名:孙红光  潘毓学
作者单位:1. 长春理工大学,长春,130022东;北师范大学计算机学院,长春,130024
2. 长春理工大学,长春,130022
基金项目:2004年东北师范大学自然科学青年资金资助.
摘    要:粒子群优化算法(PSO),是一种基于迭代的优化方法,能用于各类优化问题.首先分析传统粒子群优化的搜索策略与基本算法,通过修改限制因素,并对粒子群算法全局极值和个体极值选取方式的改进,从而得到了一个求解运动目标路径优化问题的算法.实验结果证明了算法的有效性.

关 键 词:粒子群优化算法  最优化问题  惯性权重

Research on PSO Optimize Algorithm Based on Path of Moving Object
Abstract:
Keywords:
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