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基于序列蒙特卡罗的网络生存态势跟踪评估
引用本文:王健,王慧强,赵国生.基于序列蒙特卡罗的网络生存态势跟踪评估[J].哈尔滨工业大学学报,2008,40(5):802-806.
作者姓名:王健  王慧强  赵国生
作者单位:1. 哈尔滨工程大学,计算机科学与技术学院,哈尔滨,150001
2. 哈尔滨工程大学,计算机科学与技术学院,哈尔滨,150001;哈尔滨师范大学,网络信息中心,哈尔滨,150001
基金项目:国家自然科学基金 , 教育部高等学校博士学科点专项科研基金
摘    要:为了对系统在不同环境下的可生存性进行准确的评价和比较,提出了一种基于序列蒙特卡罗的网络生存态势量化评估方法.首先建立系统动态模型,并利用该模型获取系统在当前时刻可生存性的先验PDF.然后在系统当前时刻观测值和观测似然模型的基础上,根据贝叶斯公式更新先验PDF.最后通过重采样,用加权样本组合逼近系统可生存性的真实后验概率分布.实验结果表明该算法具有定量描述、实时计算、动态跟踪等优点,是对网络生存态势评估的一个较好的解决方案.

关 键 词:可生存性  态势评估  序列蒙特卡罗  跟踪
文章编号:0367-6234(2008)05-0802-05
修稿时间:2005年10月18

Situation tracking assessment for network survivability based on sequential Monte Carlo
WANG Jian,WANG Hui-qiang,ZHAO Guo-sheng.Situation tracking assessment for network survivability based on sequential Monte Carlo[J].Journal of Harbin Institute of Technology,2008,40(5):802-806.
Authors:WANG Jian  WANG Hui-qiang  ZHAO Guo-sheng
Affiliation:1,2(1.School of Computer Science and Technology,Harbin Engineering University,Harbin 150001,China,2.Center of Computer Network and Information,Harbin Normal University,Harbin 150001,China)
Abstract:
Keywords:survivability  situation assessment  sequential Monte Carlo  tracking
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