摘 要: | 大数据时代,各行各业对数据采集的需求日益增多,其中使用JavaScript加密技术进行数据采集的需求广泛,但也存在不少瓶颈。文章采用JavaScript逆向爬虫技术还原参数加密过程,动态构造出某购物网站商品评价的统一资源定位系统(Uniform Resource Locator, URL),实现了指定分类下多商品评价数据的动态采集,为同类加密数据的采集提供了新的思路。使用SnowNLP基于Python的中文自然语言处理(NLP)库]对采集到的乐高评论数据进行情感分析发现,约66%的购买者对商品给出了积极评论;情感分布呈极性,高段集中在0.8~1.0,低段集中在0.0~0.2;词云分析显示出购买者群体比较注重商品的快递包装外观。以上结论可为在线商家提升经营管理水平提供参考。
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