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基于径向基神经网络退役锂电池分选研究
引用本文:何忠霖,周萍.基于径向基神经网络退役锂电池分选研究[J].电子科技,2021(2):38-44.
作者姓名:何忠霖  周萍
摘    要:随着电动汽车关键零部件锂电池的寿命逐步到期,对退役锂电池梯次利用的研究愈发重要,其中对退役锂电池的分选技术是该领域的一大难点.传统的分选方法需要对单个电池进行逐个测试从而完成分选,但此方法不适于大批量电池快速分选.为了提高对退役动力电池的分选速度,文中采用了均衡一充电分选法.该方法对待分选的电池进行并联均衡,待电压一致...

关 键 词:退役锂离子电池  快速分选  并联均衡  恒流充电  径向基神经网络  容量估计
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