基于证据理论的软件项目风险评估方法

针对专家模糊评判语言导致风险评估结果可信性降低的问题，提出一种基于证据理论的软件项目风险评估方法。该方法首先将专家评估值转化为基本概率分配(BPA),其次使用基于相似系数优化的证据合成方法进行数据融合，并根据风险矩阵得出风险优先级。此外，相似系数可以作为复盘专家评估值相互支持情况的辅助决策依据。通过算例验证了该方法的实用性和可行性，通过与模糊理论、熵权法及TODIM方法进行对比分析，进一步验证和展现该方法在运算过程、权重分配方法以及处理冲突信息方面具备的客观性和优越性。