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| BP神经网络在矿产资源分类识别中的应用 | |
| 作者姓名： | 孟海东 殷跃 孙家驹 徐贯东 王森 |
| 作者单位： | 1. 内蒙古科技大学矿业工程学院,内蒙古包头,014010 2. 维多利亚大学工程与科学学院应用信息技术研究所,澳大利亚墨尔本3029 |
| 基金项目： | 教育部“春晖计划”合作项目:数据挖掘技术在矿产资源评价中应用研究 |
| 摘 要： | 利用BP神经网络对矿产资源进行分类识别,以铁矿石和铜矿石2种矿石的颜色、条痕、光泽、解理、断口、比重和硬度7种样本数据作为BP神经网络对矿产资源分类的影响因素。通过对神经网络的训练、测试,其有效识别率达90%以上。实现了矿产资源分类的快速、准确识别的目的。 |
| 关 键 词： | 矿产资源 BP神经网络 分类 识别 |
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