|
|||||
|
|
| 求解粮库选址问题的量子粒子群优化算法* | |
| 引用本文： | 张雪萍,杨腾飞,付晓炎,王家耀. 求解粮库选址问题的量子粒子群优化算法*[J]. 计算机应用研究, 2011, 28(12): 4513-4516 |
| 作者姓名： | 张雪萍 杨腾飞 付晓炎 王家耀 |
| 作者单位： | 1. 河南工业大学信息科学与工程学院,郑州450001;河南工业大学国际高等技术学院,郑州450001 2. 河南工业大学信息科学与工程学院,郑州,450001 3. 河南工业大学信息科学与工程学院,郑州450001;解放军信息工程大学测绘学院,郑州450052 4. 河南工业大学信息科学与工程学院,郑州450001;河南工业大学网管中心,郑州450001 |
| 基金项目： | 国家教育部新世纪优秀人才支持计划资助项目(NCET-08-0660)；河南省科技攻关资助项目(0624220081) |
| 摘 要： | 首先分析粮食仓库选址的原则和影响因素等,研究建立了粮库选址模型；进而考虑带障碍约束条件,采用量子粒子群优化的空间聚类分析方法,解决了粮库选址问题；最后,以河南省粮库选址为实例进行了模型验证.实验表明,使用量子粒子群优化方法提高了粮库选址的科学性,为科学合理地进行粮库建设与布局提供了决策依据. |
| 关 键 词： | 量子粒子群优化 粮库选址 带障碍约束 空间聚类 |
Quantum-behaved particle swarm optimization algorithm for locating grain storages |
|
| ZHANG Xue-ping,YANG Teng-fei,FU Xiao-yan,WANG Jia-yao. Quantum-behaved particle swarm optimization algorithm for locating grain storages[J]. Application Research of Computers, 2011, 28(12): 4513-4516 | |
| Authors: | ZHANG Xue-ping YANG Teng-fei FU Xiao-yan WANG Jia-yao |
| Affiliation: | ZHANG Xue-ping1a,1b,YANG Teng-fei1a,FU Xiao-yan1a,2,WANG Jia-yao1a,1c(1.a.School of Information Science & Engineering,b.International Institute of Advanced Technology,c.Network Manage Center,Henan University of Technology,Zhengzhou 450001,China,2.School of Surveying & Mapping,PLA Information Engineering University,Zhengzhou 450052,China) |
| Abstract: | This paper analyzed grain storage's main function and principle of site selection,and built the grain storages location model.Taking account of the obstacle constraints,chose the spatial clustering algorithm with obstacle constraints based on QPSO to solution this model.Then studied the case under the application background of the sites selection for Henan grain storage.The experimental results improve the scientificalness of the sites selection for grain storage using optimization algorithm,and provide gui... |
| Keywords: | quantum-behaved particle swarm optimization(QPSO) sites selection for grain storage obstacle constraints spatial clustering |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ | |
| 点击此处可从《计算机应用研究》浏览原始摘要信息 | |
| 点击此处可从《计算机应用研究》下载全文 | |