首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于广义S变换的声发射信号去噪研究*
引用本文:刘永春,童敏明,陈琳,贺新民.基于广义S变换的声发射信号去噪研究*[J].计算机应用研究,2011,28(12):4535-4536.
作者姓名:刘永春  童敏明  陈琳  贺新民
作者单位:中国矿业大学信息与电气工程学院,江苏徐州,221008
基金项目:国家自然科学基金资助项目(61071196);教育部新世纪优秀人才支持计划资助项目(NCET-10-0927);信号与信息处理重庆市市级重点实验室建设项目(CSTC,2009CA2003);重庆市自然科学基金资助项目(2009BB2287,2010BB2398,2010BB2411)
摘    要:为了有效消除声发射信号中的噪声,将广义S变换滤波方法应用于声发射信号去噪,分别采用广义S变换中的充零法、基于带通滤波器设计滤波算子法以及时频滤波法进行滤波比较,针对信号的不同时频特性设计了相应的时频滤波算子.结果表明,基于S变换的三种时频滤波法对声发射信号的去噪均有较好的效果,克服了传统滤波方法滤波因子不能随时间、频率变化而变化的缺陷.其中时频滤波法在高信噪比和低信噪比情况下都能更好地去除噪声,可以满足信号处理的要求.

关 键 词:声发射  广义S变换  时频滤波算子

Denoising of acoustic emission signals based on generalized S transform
LIU Yong-chun,TONG Min-ming,CHEN Lin,HE Xin-min.Denoising of acoustic emission signals based on generalized S transform[J].Application Research of Computers,2011,28(12):4535-4536.
Authors:LIU Yong-chun  TONG Min-ming  CHEN Lin  HE Xin-min
Affiliation:LIU Yong-chun,TONG Min-ming,CHEN Lin,HE Xin-min(School of Information & Electrical Engineering,China University of Mining & Technology,Xuzhou Jiangsu 221008,China)
Abstract:Based on generalized S transform(GST) zero-filling,design operator using band-pass filter and time-frequency filtering were applied to AE signals denoising.It designed the corresponding time-frequency filtering operators for the different frequency characteristics of signals.Experimental results show that the time-frequency filtering based on GST has obvious advantages.It can effectively remove the noises in the case of both the high signal to noise ratio(SNR)and the low SNR.
Keywords:AE  GST  time-frequency filter operator  
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《计算机应用研究》浏览原始摘要信息
点击此处可从《计算机应用研究》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号