一种应用于Ad Hoc无线局域网的随机接人协议

本文分析了应用于Ad Hoe无线局域网的BSAC(Buffered Slotted ALOHA CDMA)随机接入协议，并且首次提出了采用Markov(马尔可夫)链方法的分析模型．此模型应用两个Markov链模型，一个表示节点中的M／M／I／k排队模型，另一个表示网络中活动节点数量．两个Markov链模型通过节点空闲概率相互联系．在此模型基础上，本文详细分析了扩频增益、队列长度与最大允许重传次数等输入参数对网络吞吐量、平均延迟与丢包概率等性能尺度的影响，推导得出了BSAC协议的吞吐量极限．另外，本文还引入多数据包接收技术一延迟捕获技术，该项技术可以有效降低数据包冲突概率，相对于没有采用延迟捕获技术的BSAC协议，平均提高吞吐量29．1％，最大吞吐量提高20．8％，使网络性能接近于理论极限．