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基于K-S检验和动态灰色模型的机械设备剩余寿命预测方法
引用本文:王恒,马海波,徐海黎,花国然. 基于K-S检验和动态灰色模型的机械设备剩余寿命预测方法[J]. 仪表技术与传感器, 2015, 0(1)
作者姓名:王恒  马海波  徐海黎  花国然
作者单位:南通大学机械工程学院,江苏南通,226019
基金项目:江苏省自然科学基金资助项目( BK2011391);南通市应用研究计划资助项目
摘    要:提出了一种基于K-S检验和动态灰色模型的机械设备剩余寿命预测方法。提出以Kolmogorov-Smirnov检验为基础的K-S距离作为描述机械设备退化状态的性能指标,通过退化指标序列动态训练灰色模型、更新模型参数,预测退化指标的变化趋势并确定到达设定失效阈值时的预测步数,以此计算机械设备的剩余使用寿命。最后通过轴承全寿命样本数据对其验证,并与传统的二次曲线拟合预测法和静态灰色模型预测法进行比较,结果表明所提出的方法更能有效地预测轴承的剩余寿命,具有较高的预测精度。

关 键 词:剩余寿命预测  Kolmogorov-Smirnov检验  灰色模型  轴承

Remaining Life Prediction Method of Mechanical Equipment Based on K-S Test and Dynamic Grey Model
WANG Heng,MA Hai-bo,XU Hai-li,HUA Guo-ran. Remaining Life Prediction Method of Mechanical Equipment Based on K-S Test and Dynamic Grey Model[J]. Instrument Technique and Sensor, 2015, 0(1)
Authors:WANG Heng  MA Hai-bo  XU Hai-li  HUA Guo-ran
Abstract:
Keywords:remaining life prediction  K-S test  grey model  bearing
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